Тема 1. Аналитический подход в управлении бизнес-процессами (2 часа).
- Аналитика и аналитическая деятельность. Принятие решений на основе данных.
- Уровни аналитической зрелости предприятия и их связь с основными категориями инструментальных средств.
- Примеры использования аналитики в деятельности основных и обеспечивающих бизнес-подразделений современного предприятия.
Тема 2. Инструментальные средства сбора и консолидации данных (10 часов).
- Применение базовых и расширенных возможностей Microsoft Excel для загрузки, фильтрации, форматирования и организации данных необходимых для решения аналитических задач.
- Загрузка, фильтрация и консолидация информации из баз данных различных форматов с помощью базовых и продвинутых возможностей языка SQL.
- Применение надстроек PowerQuery и PowerPivot для консолидации и подготовки данных, полученных из различных категорий структурированной и неструктурированной информации.
- Поиск, сбор и консолидация данных из сети Интернет с использованием Интернет-сервисов и персональных поисковых систем.
Тема 3. Методы анализа данных и инструментальные средства их реализации (10 часов).
- Контент-анализ текстовой, аудио- и видеоинформации и его реализация в среде Microsoft Excel, с помощью PowerQuery, иных приложений и Интернет-сервисов.
- АВС-анализ и его реализация в среде Microsoft Excel.
- Анализ связей и геоинформационный анализ с использованием PowerView, иных приложений и Интернет-сервисов.
- Базовый и многомерный (корреляционный, регрессионный, факторный, кластерный) статистический анализ данных и их реализация в среде Microsoft Excel, SPSS и с помощью языка R.
- Формирование прогнозов на основе моделей авторегрессии и скользящего среднего в среде Microsoft Excel, SPSS и с помощью возможностей языка R.
Тема 4. Инструментальные средства визуализации данных (10 часов).
- Использование простых средств визуализации данных на основе Microsoft Excel, Visio, графических возможностей языка R.
- Профессиональные решения визуализации данных Power BI, Tableau Desktop и QlikView.
- Практика решения задач визуализации данных.
