Бизнес-аналитика как инструмент создания, развития и повышения эффективности предпринимательской деятельности

Информационно-аналитическое обеспечение бизнеса
Содержание программы ориентировано на практическое овладение руководителями и специалистами, имеющими базовые навыки работы с компьютерами и ресурсами сети Интернет, современными приемами и инструментами бизнес-анализа необходимыми для повышения эффективности бизнеса. Учебный курс является инновационным и показывает, как монетизировать в конкретный бизнес концепции «цифровой трансформации бизнеса», Big data, Data Since и Dana Mining в работе с источниками информации доступными каждому предпринимателю.

Объем учебных часов

40 часов

Продолжительность

5 дней

Форма проведения

вечернее обучение, аудиторные занятия с практическими кейсами и элементами деловой игры

ВВЕДЕНИЕ. Входное тестирование уровня аналитических компетенций слушателей.

Тема 1. Бизнес-информация, ее основные источники и направления использования.

  • Бизнес-информация как категория информации, представляющая ценность для управления бизнес-процессами.
  • Правовое поле работы с информаций в Российской Федерации.
  • Информационное поле бизнес-аналитика.
  • Внутрикорпоративные источники бизнес-информации.
  • Внешние источники бизнес-информации.

Тема 2. Базовые средства и практические приемы в работе с бизнес-информацией.

  • Средства и практические приемы сбора и консолидации бизнес-информации из внутрикорпоративных источников.
  • Средства и практические приемы сбора и консолидации бизнес-информации из социальных сетей, Интернет-сайтов, Интернет- сервисов и других категорий внешних источников.
  • Использование аналитических надстроек, языка М и макрокоманд офисных приложений для предварительной фильтрации, связывания и «обогащения» данных, полученных из различных категорий источников бизнес-информации.
  • Использование SQL-запросов для предварительной фильтрации, связывания и «обогащения» бизнес-информации. Особенности работы с Big-data.
  • Средства и практические приемы работы с неструктурированной бизнес-информацией.
  • Средства и практические приемы работы с фото- и видеоинформацией об участниках бизнес-процессов.
  • Использование в работе бизнес-аналитика внешних поставщиков бизнес-информации.

Тема 3. Бизнес-аналитика и ее математические основы.

  • Сущность бизнес-аналитики и влияние ее результатов на эффективность бизнеса.
  • Современные концепции «цифровой трансформации бизнеса»: Big data, Data Since и Dana Mining. Сложности их реализации в современном бизнесе.
  • Многомерный статический анализ как основа бизнес-анализа.
  • Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
  • Множественный кластерный анализ.
  • Имитационное моделирование систем массового обслуживания.
  • Анализ и прогнозирование временных рядов.
  • Анализ графов и социальных сетей.
  • Машинное обучение.

Тема 4. Базовые аналитические инструменты и практические приемы бизнес-анализа.

  • Классические методы бизнес-анализа. АВС-анализ и другие методы Data-Mining.
  • Формальное описание и моделирование бизнес-процессов.
  • Финансовый анализ эффективности и устойчивости предпринимательской деятельности. Скоринговые модели как основа контроля финансового состояния компании и ее ключевых контрагентов.
  • Конкурентный анализ бизнес-среды предпринимательской деятельности. Выявление направлений развития и оптимизации бизнеса на основе конкурентного и маркетингового анализа.
  • Анализ связей и аффилированности участников бизнес-процессов.
  • Визуальный анализ данных. Виды графиков, диаграмм, информационных панелей (дашбордов), отражающих эффективность ключевых бизнес-процессов.
  • Видеоаналитика и другие методы бизнес-анализа аудио-, фото- и видеоинформации.
  • Геоинформационный анализ бизнес-информации.
  • Контент-анализ неструктурированной бизнес-информации.

Тема 5. Практическое применение бизнес-анализа в предпринимательской деятельности.

  • Мониторинг финансового состояния компании, ключевых бизнес-партнеров (поставщиков, покупателей, кредитных организаций, инфраструктурных и инвестиционных партнеров).
  • Оптимизация товарных категорий на основе ABC-анализа. Оптимизация размещения товара на основе анализа потребительских транзакций и предпочтений.
  • Анализ очередей и оптимизации точек обслуживания клиентов.
  • Анализ потребительских предпочтений на основе опросов и отзывов покупателей. Оценка удовлетворенности качеством товаров и услуг на основе мониторинга публикаций покупателей в сети Интернет.
  • Выделение лидеров в собственном сегменте бизнеса и анализ их конкурентных преимуществ. Выделение новых сегментов для развития бизнеса. Обоснования выбора торговых точек.
  • Выделение ключевых клиентов и формирование программ повышения их лояльности. Выделение новых категорий клиентов для увеличения продаж и расширение клиентской базы.
  • Формирование рекламной стратегии компании на основе результатов конкурентного и маркетингового анализа.
  • Оценка лояльности сотрудников и клиентов. Выявление каналов утечки информации, представляющей коммерческую ценность.
  • Прогнозирование показателей эффективности ключевых бизнес-процессов и существенных факторов внешней бизнес-среды.
  • Контроль выполнения регламентов персоналом компании, взаимодействующим с клиентами и выявление событий, связанных с конфликтными ситуациями.
  • Выявление неформальных связей и аффилированности участников ключевых бизнес-процессов.
  • Мониторинг деловой репутации и имиджа компании, публичных высказываний и публикаций сотрудников компании.

Аналитический практикум (самостоятельное решение задач бизнес-анализа под руководством преподавателя и итоговое тестирование уровня аналитических компетенций слушателей).

Целевая установка

изучение методологии информационно-аналитической работы руководителя, аналитических практик и инструментов, повышающих эффективность управления и конкурентность компаний

КАТЕГОРИЯ ОБУЧАЕМЫХ​

собственники, предприниматели и руководители бизнеса, руководители и специалисты по развитию бизнеса и инновациям, руководители и специалисты аналитических подразделений, эксперты по анализу данных, подразделений по управлению данными, конкурентной разведки, маркетинга, продаж, бизнес-аналитики, заинтересованные в новых конкурентных преимуществах и стратегиях развития бизнеса, кандидаты на бизнес-позиции, связанные с развитыми аналитическими компетенциями (российские аналоги бизнес-позиций CEO, CBO, CDBO, CAO, CIO, CDO, CMO, CPO, Data Scientist)

КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ​

Содержание программы ориентировано на практическое овладение руководителями и специалистами, имеющими базовые навыки работы с компьютерами и ресурсами сети Интернет, современными приемами и инструментами бизнес-анализа необходимыми для повышения эффективности бизнеса. Учебный курс является инновационным и показывает, как монетизировать в конкретный бизнес концепции «цифровой трансформации бизнеса», Big data, Data Since и Dana Mining в работе с источниками информации доступными каждому предпринимателю.
(812)-493-52-18

Заявку на обучение можно подать по электронной почте info@spspa.ru, телефону: (812)-493-52-18, (812)-984-84-27