First Draft собрал ряд показателей, которые могут быть свидетельством — но не доказательством — автоматизированной деятельности в интернете.
Распознавание ботов — непростая задача. Несмотря на то, что ученые и исследователи сходятся во мнении о многих показателях, используемых для обозначения автоматизированной и скоординированной онлайн-активности, не существует двух одинаковых моделей или алгоритмов. И многие из этих моделей применимы лишь тогда, когда были собраны соответствующие данные, что затрудняет идентификацию подозрительного поведения для тех из нас, кто работает над экстренными новостями или отслеживает онлайн-активность в режиме реального времени.
Из разговоров с учеными и исследователями, изучения работ других людей и проведения собственных исследований, First Draft составил список показателей, которые помогут любому человеку идентифицировать подозрительную активность в интернете.
Данный список показателей разбит по категориям: характер деятельности учетной записи, информация об учетной записи, контент, размещенный учетной записью, а также сеть других учетных записей, частью которых она может быть. Внутри каждой категории есть различные параметры, которые являются “красными флагами”, указывающими на автоматизацию.
Учитывая сложность и неточность обнаружения ботов, интернет-троллей и киборгов, сокпаппетов[1] или любых других типов поддельных аккаунтов в социальных сетях, эти показатели не являются исчерпывающими. Ни один из этих индикаторов сам по себе не является достаточным, чтобы окончательно сказать, является ли учетная запись ботом или нет. Большинство из них по отдельности могут считаться совершенно нормальными для некоторых пользователей социальных сетей.
Полная версия статьи доступна только участникам закрытого клуба https://spspa.ru/club/
