Профессиональная школа аналитиков — ИАС Буратино
  • Главная
  • Расписание
    • Расписание на 2021 год
  • О школе
    • О школе
    • Формы обучения
    • Преподавательский состав
    • Документы
    • Скидки и акции
  • ИАС Буратино
    • Информационно-аналитическая система «Буратино»
    • Тестовый доступ в ИАС Буратино
    • Открыть ИАС Буратино
  • Медиатека
    • Экономическая безопасность
    • Информационные технологии в безопасности
    • Закрытый клуб
  • Закрытый клуб
  • Контакты
Закрытый клуб

Как распознать бота (или нет): основные показатели интернет-автоматизации, координации и поддельной активности

Как распознать бота (или нет): основные показатели интернет-автоматизации, координации и поддельной активности
Закрытый клуб

First Draft собрал ряд показателей, которые могут быть свидетельством — но не доказательством — автоматизированной деятельности в интернете.

Распознавание ботов — непростая задача. Несмотря на то, что ученые и исследователи сходятся во мнении о многих показателях, используемых для обозначения автоматизированной и скоординированной онлайн-активности, не существует двух одинаковых моделей или алгоритмов. И многие из этих моделей применимы лишь тогда, когда были собраны соответствующие данные, что затрудняет идентификацию подозрительного поведения для тех из нас, кто работает над экстренными новостями или отслеживает онлайн-активность в режиме реального времени.

Из разговоров с учеными и исследователями, изучения работ других людей и проведения собственных исследований, First Draft составил список показателей, которые помогут любому человеку идентифицировать подозрительную активность в интернете.

Данный список показателей разбит по категориям: характер деятельности учетной записи, информация об учетной записи, контент, размещенный учетной записью, а также сеть других учетных записей, частью которых она может быть. Внутри каждой категории есть различные параметры, которые являются “красными флагами”, указывающими на автоматизацию.

Учитывая сложность и неточность обнаружения ботов, интернет-троллей и киборгов, сокпаппетов[1] или любых других типов поддельных аккаунтов в социальных сетях, эти показатели не являются исчерпывающими. Ни один из этих индикаторов сам по себе не является достаточным, чтобы окончательно сказать, является ли учетная запись ботом или нет. Большинство из них по отдельности могут считаться совершенно нормальными для некоторых пользователей социальных сетей.

Полная версия статьи доступна только участникам закрытого клуба https://spspa.ru/club/
Предыдущая статьяДоклад для ООН «Мировые исследования по трудовому мошенничеству и злоупотреблению на рабочих местах 2020». Часть 1.Следующая статья Незаметные «убийцы» бизнеса среди сотрудников: как их распознать

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Санкт-Петербургская школа профессиональных аналитиков

https://www.youtube.com/watch?v=5IubNm3zhKk&t=39s

Интересное

Незаметные «убийцы» бизнеса среди сотрудников: как их распознать14.12.2020
Как распознать бота (или нет): основные показатели интернет-автоматизации, координации и поддельной активности02.12.2020
Доклад для ООН «Мировые исследования по трудовому мошенничеству и злоупотреблению на рабочих местах 2020». Часть 1.19.11.2020
Это скорее всего аккаунт Джеймса Коми в Твиттере19.11.2020

Рубрики

  • Закрытый клуб
  • Информационные технологии в безопасности
  • Экономическая безопасность
Оформить заявку

Контакты

Школа профессиональных аналитиков, ИАС Буратино
Телефон: 8 800 550 10 73
E-mail: info@spspa.ru

ИНТЕРЕСНОЕ В БЕЗОПАСНОСТИ

Незаметные «убийцы» бизнеса среди сотрудников: как их распознать14.12.2020
Как распознать бота (или нет): основные показатели интернет-автоматизации, координации и поддельной активности02.12.2020
Доклад для ООН «Мировые исследования по трудовому мошенничеству и злоупотреблению на рабочих местах 2020». Часть 1.19.11.2020
© Школа профессиональных аналитиков - ИАС Буратино, 8 800 550 10 73

Недавние записи

Незаметные «убийцы» бизнеса среди сотрудников: как их распознать14.12.2020
Как распознать бота (или нет): основные показатели интернет-автоматизации, координации и поддельной активности02.12.2020
Доклад для ООН «Мировые исследования по трудовому мошенничеству и злоупотреблению на рабочих местах 2020». Часть 1.19.11.2020

Рубрики

  • Закрытый клуб
  • Информационные технологии в безопасности
  • Экономическая безопасность

Поделиться